• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Высшая школа бизнеса ВШЭ представила исследование «Корпоративные университеты России — 2025»

Высшая школа бизнеса ВШЭ представила исследование «Корпоративные университеты России — 2025»

© Высшая школа экономики

Презентация ежегодного исследования «Корпоративные университеты России — 2025» состоялась в рамках IV Форума лидеров корпоративного обучения России. Мероприятие прошло в Нижнем Новгороде и объединило более 130 участников из 60 компаний.

Уникальное исследование популяции корпоративных университетов ведущих компаний страны было инициировано и впервые проведено Высшей школой бизнеса НИУ ВШЭ в 2022 году. Проект стал ежегодным, и его четвертая волна была выполнена в 2025 году при финансовой поддержке Корпоративного университета ТМХ. 

Авторы исследования — Валерий Катькало, директор Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, и Наталья Шумкова, заместитель директора Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ по корпоративному обучению, — презентовали первичные результаты исследования на IV Форуме лидеров корпоративного обучения России — ключевом профессиональном событии для экспертов и руководителей корпоративных университетов страны. Тема этого года — «Корпоративный университет для человека будущего». Форум объединил более 130 участников из 60 компаний и прошел с 17 по 19 июля в Нижнем Новгороде. Его принимающей стороной выступила Корпоративная академия «Росатома». 

Целью ежегодного исследования ВШБ ВШЭ является систематизация знаний о корпоративных университетах в российском контексте. За четыре года исследования в нем приняли участие 75 корпоративных университетов при росте числа респондентов с 40 в 2022 году до 62 в 2025-м. Самообследование стало регулярной практикой активно развивающихся корпоративных университетов.

Валерий Катькало

«Мы видим значительный рост интереса к нашему исследованию и выражаем признательность его участникам. Это уникальный аналитический проект, выполняемый на первичных данных и теперь, спустя четыре года их накопления, позволяющий отчетливо видеть ключевые особенности и тренды корпоративного обучения в ведущих компаниях страны. Мы имеем основания говорить не только о количественном, но и о явном качественном росте корпоративных университетов в России, проявляющемся в усилении их влияния на развитие компаний, во внедрении технологий искусственного интеллекта и в передовых подходах к пониманию обучения как такового», — подчеркнул Валерий Катькало.

Наталья Шумкова

«Исследование проводится на основе структурированной анкеты. Особенностью этого года были существенные обновления разделов о месте и роли корпоративных университетов в системе управления материнской компании, команде и организационном дизайне, развитии спектра портфеля методов обучения, взаимодействии с вузами и бизнес-школами, — рассказывает Наталья Шумкова. — Также появились новые разделы, направленные на изучение опыта корпоративных университетов в области цифровых технологий, проведения исследований и оценки персонала».

В четвертом квартале текущего года по результатам этого исследования в ВШБ планируется издание книги «Корпоративные университеты России — 2025».

Вам также может быть интересно:

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники

На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.

В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.

Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ

Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.

Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.

4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики

Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.

Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».