• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

НИУ ВШЭ и Центр им. Дмитрия Рогачева подписали соглашение о научно-практическом сотрудничестве

Высшая школа экономики и Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачева подписали соглашение о научно-практическом сотрудничестве. Подписи под документом поставили ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов и генеральный директор центра Николай Грачев.

Соглашение предусматривает закрепление и дальнейшее развитие уже сложившихся между Высшей школой экономики и Центром имени Дмитрия Рогачева партнерских отношений. Предполагается, что самые передовые медицинские технологии, разрабатываемые при участии специалистов факультета биологии и биотехнологии ВШЭ, будут и далее эффективно внедряться в практику лечения сложных случаев онкологических заболеваний у детей.

Никита Анисимов
Фото: НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева

«Высшая школа экономики — это огромный многопрофильный университет, мы активно развиваем новые технологии, в том числе и в области естественных наук. Этим занимается и факультет биологии и биотехнологии во главе с Александром Григорьевичем Тоневицким, который вносит огромный вклад в работу НИУ ВШЭ как исследовательского центра. Но мы стремимся к тому, чтобы университет работал не только на фундаментальную науку, но и на прикладную сферу. И свою задачу как ректора я вижу в прежде всего в том, чтобы максимально убирать барьеры, мешающие внедрению наших исследований на практике, и помогать деятельности таких важных для страны учреждений, как Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачева. Уверен, что наше соглашение с центром послужит решению этой задачи», — отметил Никита Анисимов.

Николай Грачев
Фото: НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева

«Нашими пациентами в первую очередь являются дети с онкологическими и гематологическими заболеваниями, и у современной медицины, к счастью, есть огромный диапазон средств, способных их излечивать. Однако для некоторых пациентов в силу их диагноза терапевтические опции сужены, а временной запас для принятия верного решения крайнее ограничен. И в данной связи огромную роль в персонализации терапии для таких сложных пациентов играют так называемые трансляционные модели. С их помощью мы можем быстро и правильно диагностировать молекулярный состав опухоли и отрабатывать параллельно несколько возможных вариантов лечения, но это требует достаточно высокой технологической оснащенности и высококвалифицированных специалистов. Со специалистами факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ мы уже несколько лет успешно сотрудничаем. Надеемся, что это соглашение сможет вывести наше взаимодействие на новый уровень, а разработанные в НИУ ВШЭ передовые технологии будут находить широкое непосредственное применение на практике при лечении онкологических заболеваний», — прокомментировал Николай Грачев.

Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачева (НМИЦ ДГОИ) — ведущий российский центр, сочетающий передовые технологии и научные разработки с многолетним опытом лечения тяжелых заболеваний у детей от 7 дней до 18 лет. Центр является ключевым научно-образовательным и клиническим учреждением страны: ежегодно принимает до 1700 пациентов, выполняет до 180 трансплантаций, ведет мультицентровые исследования и добивается высоких результатов, например, более 85% детей с острым лимфобластным лейкозом сегодня полностью выздоравливают.

Вам также может быть интересно:

Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую

Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.

Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета

13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.

«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»

Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.

Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM

В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.

НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов

Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.

НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне

Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.

ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту

В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.

В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ

Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.

В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий

Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.

Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения

Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.