Исследователи ВШЭ оценили потери креативных индустрий от генеративного ИИ
15 октября на форуме IPQuorum.Музыка первый проректор Вышки Леонид Гохберг и эксперт Центра отраслевых и корпоративных проектов ИСИЭЗ ВШЭ Даниил Кудрин представили результаты первого в России исследования, посвященного экономическим последствиям использования генеративного искусственного интеллекта в творческих профессиях. Анализ показал, что совокупные потери авторов к 2030 году могут достигнуть 1 трлн рублей.
Скорость внедрения технологических инноваций с каждым годом возрастает: если телефону потребовалось 75 лет, чтобы «захватить мир», то DeepSeek добился охвата в 100 млн пользователей всего за две недели. Огромную популярность набирают сегодня генеративные модели ИИ, которые позволяют создавать авторский контент: текст, видео, изображения, аудио. На рынке существует не менее 1000 моделей для творческих задач, которые могут конкурировать с реальными авторами.
Эксперты ИСИЭЗ ВШЭ разработали оригинальную методику количественной оценки потерь авторов и правообладателей от внедрения ИИ-технологий. В исследовании рассматриваются 12 творческих профессий, наиболее подверженных риску от использования ИИ. Специалисты впервые определили долю генеративного контента в различных видах творчества и оценили сокращение доходов «традиционных» авторов, не использующих нейросети. При этом позитивные эффекты ИИ — повышение производительности и снижение барьеров входа на рынок — в исследовании сознательно не учитывались.
Результаты показали, что совокупные недополученные доходы представителей креативных профессий к 2030 году могут достичь 1 трлн рублей. Наибольший ущерб понесут программисты и разработчики, а также специалисты по рекламе и маркетингу. Благодаря генеративным моделям на рынке креативных индустрий появляются новые игроки — как институциональные (ИТ-компании, разработчики, цифровые платформы), так и индивидуальные, в том числе непрофессиональные авторы. Производство и распространение ИИ-контента такими игроками грозит серьезными потерями доходов писателям, переводчикам, журналистам и композиторам: доля проникновения искусственного интеллекта в их профессии превысит 25%, по оценкам экспертов.
«Мы живем в эпоху экспоненциального развития цифровых технологий, — отмечает первый проректор НИУ ВШЭ Леонид Гохберг. — Инновации невозможно остановить, но крайне важно выстроить сбалансированный диалог между авторами, технологическими компаниями и государством. Генеративный ИИ не должен стать угрозой для творческих профессий. Его нужно рассматривать как инструмент, дополняющий человеческое воображение, а не заменяющий его».
Исследователи подчеркивают, что существующие решения все еще далеки от полноценной замены человека: генеративные модели страдают от «галлюцинаций», ошибок и грозят репутационными рисками. На практике искусственный интеллект чаще выступает ассистентом — помогает авторам в редактировании, подборе референсов, переводе и решении технических задач.
Исследование ИСИЭЗ стало первым шагом к системному анализу влияния генеративного ИИ на рынок интеллектуальной собственности и к выработке решений, обеспечивающих баланс между инновациями и защитой интересов авторов.
Полную запись трансляции пленарной сессии «Авторы на службе AI» можно посмотреть здесь.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».