«Непростая задача — рассказать, как применяется Data Science в девелопменте»
В 2023 году факультет компьютерных наук ВШЭ и компания «Самолет» запустили магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». Это первая в России программа подготовки специалистов в области науки о данных, способных разрабатывать и применять вычислительные методы для решения задач девелопмента. В первый набор на программу было подано более 150 заявлений, на первый курс зачислены 35 человек, которые уже приступили к занятиям.
Идейным вдохновителем и индустриальным партнером программы выступила компания «Самолет», оплачивающая обучение 30 студентов, набравших высшие баллы по результатам вступительных испытаний.
О том, как прошел первый набор и началось обучение, рассказывают студенты и сотрудники.
Илона Яковлева, начальник отдела сопровождения партнерских магистерских программ ФКН НИУ ВШЭ
В начале приемной кампании перед нами стояла непростая задача — в короткие сроки не просто презентовать новую программу, но и рассказать абитуриентам, как именно применяется Data Science в девелопменте и насколько перспективно это направление. Если в иных областях востребованность ИТ-специалистов понятна многим, то в нашем случае была необходимость на реальном примере показать поступающим, как применить полученные ими знания на практике.
Сотрудники компании “Самолет” стали ключевыми спикерами на всех мероприятиях. Именно они смогли донести до будущих студентов значимость ИТ-специалистов в области девелопмента.
Также важным для привлечения абитуриентов стал тот факт, что программа сочетает в себе погружение в отраслевую специфику и серьезную ИТ-подготовку. Во время обучения студенты будут не просто получать знания от ведущих преподавателей ВШЭ, но и разбирать реальные кейсы с практиками — сотрудниками компании-партнера.
9 сентября сотрудники компании «Самолет» встретились с первокурсниками. Перед студентами выступили директор по данным Екатерина Линкевич, директор по продукту Нина Голубничая, руководитель управления Игорь Геролайтис и руководитель проекта Георгий Мазин.
Спикеры познакомили студентов с деятельностью компании, рассказали о программе обучения, трансформации в отрасли, роли аналитиков в продуктовых командах, кейсах применения моделей машинного обучения в девелопменте и новом проекте «Сценарии жизни», а также ответили на вопросы.
Студенты поделились впечатлениями о первом месяце на программе.
Анна Матвеева
«Когда весной я думала, где продолжить обучение, я не могла представить, что в итоге буду учиться на одном из наиболее перспективных направлений. Я успешно поступила на магистерскую программу “Анализ данных в девелопменте”. Практически отучившись первый модуль, могу сказать, что открыла для себя совершенно новую плоскость для развития. Не думала, что урбанистика и девелопмент так меня заинтересуют. Впереди нас ожидают проекты от компании “Самолет”, и мне не терпится применить новые навыки на практике».
Евгений Смыков
«Мне крайне интересно и сложно изучать новые дисциплины, связанные с машинным обучением и инструментами анализа данных. По своему предыдущему образованию я инженер-строитель и до поступления в магистратуру имел мало опыта написания кода на Python. Сейчас приходится осваивать большой объем знаний в интенсивном темпе. В этом сложность параллельной учебы и работы, но здорово, что все занятия проходят по вечерам в будни и субботу. Это дает возможность профессионально расти в области анализа данных. Мне нравится организация учебного процесса, наши кураторы всегда на связи. Также повезло с одногруппниками, они всегда приходят на помощь. С большим нетерпением жду темы будущих курсовых работ, которые в дальнейшем станут основой для дипломной работы».
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ и ПСБ провели хакатон по ИИ для студентов ведущих вузов страны
В конце сентября онлайн-кампус НИУ ВШЭ и ПСБ организовали хакатон для студентов, которые увлекаются анализом данных, визуализацией и машинным обучением, а также студентов креативных индустрий. На хакатон зарегистрировалось 620 человек, приняло участие 428 человек из разных регионов РФ. За первое место боролись студенты лучших российских университетов, а также учащиеся из других государств. Победителями турнира стала команда из Вышки.
ВШЭ и Альфа-Банк запустили совместную HRTech магистратуру
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики и Альфа-Банк запустили новую очную программу магистратуры «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте». В процессе обучения будут разбираться подходы к цифровой трансформации HR и созданию клиентоцентричного HR-продукта, agile-методология, актуальные инструменты визуализации данных. Заявки принимаются с 19 июня по 25 июля.
ВШЭ и Индийский технологический институт Дели договорились о совместных исследовательских проектах
НИУ ВШЭ — Санкт Петербург и один из ведущих индийских вузов — Индийский технологический институт Дели (IIT Delhi) — договорились о запуске совместных исследовательских проектов в области социальных, политических и гуманитарных исследований и анализа данных для студентов магистратуры. С российской стороны работу будет координировать Санкт-Петербургская школа социальных наук НИУ ВШЭ.
Магистерская программа «Науки о данных» аккредитована Альянсом в сфере искусственного интеллекта
По итогам экспертизы ее сильными сторонами были признаны широкий набор образовательных дисциплин, глубокий уровень изучения теоретической части в областях машинного обучения, кадровый состав и вовлеченность работодателей. Это уже пятая образовательная программа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, получившая столь престижную профессионально-общественную аккредитацию.
В НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде состоялся хакатон олимпиады по анализу данных DANO
В соревнованиях участвовали более 90 школьников 9–11 классов из Москвы, Нижнего Новгорода и области, Санкт-Петербурга, Самары, Чебоксар, Уфы — всего из 15 регионов России. «Все большую часть рынка занимают позиции, требующие работы с большими данными, поэтому еще в школе нужно учиться их обрабатывать, анализировать, получать правильные выводы», — отметил Дмитрий Покровский, сопредседатель методической комиссии Национальной олимпиады по анализу данных DANO.
В технопарке «Саров» сотрудники ФКН Вышки рассказали о применении ИИ для анализа данных в физике
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных факультета компьютерных наук ВШЭ совместно с Всероссийским научно-исследовательским институтом экспериментальной физики (РФЯЦ-ВНИИЭФ, Саров) и Национальным центром физики и математики провели II Всероссийскую школу-семинар по физике высоких энергий и ускорительной технике.
ФКН проведет для старшеклассников летние школы по анализу данных и программной инженерии
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики организует летние школы для учащихся 8–11-х классов на бесплатной основе. Первая — по анализу данных — состоится с 26 по 30 июня. Вторая — по программной инженерии — пройдет с 3 по 14 июля. Для участия необходимо зарегистрироваться и пройти отбор.
ФКН, «Самолет», магистратура: как в Вышке будут готовить дата-аналитиков для сферы девелопмента
1 июня в 18:00 в онлайн-формате состоится день открытых дверей магистерской программы НИУ ВШЭ «Анализ данных в девелопменте», набор на которую впервые будет проведен в этом году. Программа реализуется факультетом компьютерных наук совместно с индустриальным партнером — одной из крупнейших российских девелоперских компаний «Самолет», которая профинансирует обучение 30 лучших студентов. Об особенностях программы рассказала ее академический руководитель Мария Горденко.
НИУ ВШЭ и «Самолет» подготовят специалистов анализа данных в девелопменте
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и одна из крупнейших российских девелоперских компаний «Самолет» открывают новую магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». «Самолет» профинансирует обучение 30 лучших абитуриентов, поступивших на программу.
Более 7 тысяч человек приняли участие в Национальной олимпиаде по анализу данных DANO
К состязанию присоединились любители анализа данных из разных регионов России и 13 зарубежных стран. Итоги этапа будут опубликованы 20 октября. По результатам тестирования определятся участники второго (отборочного) этапа.