Студенты ВШЭ стали призерами международного конкурса по анализу данных от Kaggle
Магистранты второго курса программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» Екатерина Мелианова и Артем Волгин заняли второе место в международном конкурсе по анализу данных. На основе данных опроса 19 717 респондентов из 171 страны исследователи Вышки проанализировали сообщество обладателей PhD в области Data Science.
Kaggle — Data Science платформа корпорации Google. Сообщество объединяет около трех миллионов специалистов по обработке данных и машинному обучению со всего мира. Ресурс публикует обучающие материалы, организовывает опросы и устраивает онлайн-соревнования. Платформа провела более сотни публичных конкурсов по машинному обучению, призовой фонд соревнования может составлять несколько десятков тысяч долларов.
Участники ежегодного конкурса Kaggle ML & DS Survey должны были проанализировать данные онлайн-опроса пользователей сайта Kaggle. Необходимо было выбрать любую группу, представленную в опросе, и на основе данных рассказать про нее интересную историю. Оценивались сторителлинг и оригинальность проекта, а также ясность кода и воспроизводимость результатов.
Екатерина Мелианова
Мы выбрали в качестве объекта исследования респондентов с PhD. Эта тема интересна нам, поскольку мы изучаем вопросы эффективности человеческого капитала, в частности образования. Большая часть данных опроса состояла из ответов, посвященных конкретным навыкам работы с данными, которыми владеет респондент (например, программирование в Python или знание определенного метода машинного обучения).
С помощью этих вопросов мы рассчитали метрику схожести между респондентами и построили граф, на основе которого сделали интересные выводы об особенностях академического data science сообщества. Благодаря такой методике мы смогли выделить некоторые кластеры внутри PhD сообщества, посмотреть на различия в навыках между группами стран, обозначить основные и более специализированные навыки.
Также за счет применения сетевого анализа получилось интересно визуализировать результаты. Кроме того, мы показали, насколько выгодно или невыгодно с точки зрения зарплаты получать PhD в различных странах, а также как существующая гендерная дискриминация в области Data Science профессий проявляется по отношению к женщинам с PhD.
По словам исследователей, они выбрали магистратуру «Прикладная статистика с методами сетевого анализа», потому что интересуются сферой прикладного анализа данных. Программа позволяет овладеть большим спектром различных статистических методов, в том числе сетевым анализом, который сейчас крайне популярен во многих научных областях.
Вам также может быть интересно:
Зимняя школа по аналитике и Data Science в НИУ ВШЭ объединила специалистов из разных сфер
В начале февраля в Центре культур Вышки прошла зимняя школа по аналитике и Data Science «IT-сеанс: погружение в мир данных», организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук. Более четырехсот участников слушали выступления спикеров из «Яндекса», Т-Банка, МТС, Okko, «Купера», Avito, Банка России, «Билайна», а также экспертов ФКН. Мероприятие собрало аудиторию, в которую вошли как начинающие аналитики и студенты, так и профессионалы, стремящиеся лучше понять, как аналитика и Data Science применяются в различных индустриях.
Летняя школа по аналитике и Data Science в НИУ ВШЭ собрала более 400 слушателей
В конце августа в Центре культур Вышки прошла Летняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук. Более 400 участников слушали выступления спикеров из «Яндекса», Ozon, X5 Group, VK, МТС, «Авито», Альфа-Банка, «Купера», ecom.tech, Wildberries, «Вкусно — и точка», «Эйч», а также сотрудников ФКН.
Войти в IT: как стать дата-сайентистом и узнать больше о зарплатах в этой сфере
На портале «Открытое образование» стартовал курс Высшей школы экономики, посвященный инструментам Data Science. Его особенность в том, что в качестве анализируемых данных слушатели курса используют информацию о реальных зарплатах в IT-секторе. О том, почему выбран такой фокус, кому интересен курс и какой может быть карьера дата-сайентиста, рассказала старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Вышки Дарья Касьяненко.
«Зимняя школа по аналитике и Data Science предоставила возможность найти единомышленников»
В начале февраля в Центре культур Вышки прошла Зимняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ. В ней приняли участие более 400 слушателей. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, МТС, «Дзена», «Авито», Альфа-Банка, Samokat.tech, Wildberries, Райффайзен Банка, а также сотрудники ФКН.
Стартовал VII сезон Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал»
В Москве прошла пресс-конференция, посвященная открытию VII сезона Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» — флагманского проекта президентской платформы «Россия — страна возможностей». Масштабное образовательное состязание нового формата реализуется при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ.
Спрос на магистерское образование в области науки о данных вырос в 4 раза с прошлого года
Согласно данным аналитики онлайн-кампуса НИУ ВШЭ, спрос на магистерскую онлайн-программу Master Of Data Science вырос в 4 раза, а количество поступивших — в 2 раза по сравнению с прошлым годом (более 250 студентов). Наука о данных занимает первую строчку рейтинга по востребованности среди всех образовательных программ магистратуры, преподаваемых онлайн.
«Летняя школа по аналитике и Data Science — возможность получить информацию из первых уст»
В конце августа в Центре культур Вышки прошла летняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук. В ней приняли участие более 300 слушателей. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, «Тинькофф», МТС, X5 Group, Альфа-Банка, «Мегафона», «Дзена», VK, а также сотрудники ФКН.
«После 17 лет работы учителем информатики я решила заняться Data Science»
Катерина Куцырь, выпускница специалитета БФУ им. Иммануила Канта, 17 лет трудилась в школе, а затем сменила профессиональный трек, чтобы развиваться в науках о данных. Финалистка хакатонов (Wildhack 2021, Sibur Challenge 2021, «Что найдет Сервер? 2022», Moscow City Hack 2022) набрала высшие баллы на конкурсе портфолио при поступлении во вторую волну на очную онлайн-магистратуру «Экономический анализ».
«Мы решили провести Зимнюю школу по аналитике и DS, чтобы участники зарядились от классных спикеров»
В конце января Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ была организована Зимняя школа по аналитике и Data Science. В ней приняли участие более 250 человек. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, МТС, Ozon, IVI и «Афиши» , а также сотрудники ФКН ВШЭ.
Новая магистерская программа ВШЭ посвящена немецкоязычным странам
В 2020\21 учебном году на факультете гуманитарных наук НИУ ВШЭ откроется магистерская программа «Germanica: история и современность». Она направлена на подготовку специалистов широкого профиля по странам немецкоязычного ареала - Германии, Австрии и Швейцарии. Обучение будет проходить на русском и немецком языках, уровень владения немецким нужно подтвердить при поступлении. Об особенностях программы рассказывает ее академический руководитель Петр Резвых.