Иванова Инга Анатольевна
- Доцент: Факультет мировой экономики и мировой политики / Школа востоковедения
- Научный сотрудник: Институт статистических исследований и экономики знаний / Центр научно-технической, инновационной и информационной политики
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
- Научно-педагогический стаж: 11 лет.
- Владение языками
- английский
- китайский
- Контакты
- Телефон:
+7 (495) 772-95-90
11557 - Адрес: Мясницкая ул., д. 11, каб. 443
Время работы: 9:30 - 18:00
- SPIN РИНЦ: 7810-6691
- ORCID: 0000-0002-5441-5231
- ResearcherID: D-3130-2014
- Scopus AuthorID: 55856423500
- Google Scholar
- Блоги и соц. сети
- ResearchGate
- Руководители
- Гохберг Л. М.
- Гершман М. А.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Oбразование, учёные степени и учёные звания
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
09. 2006 – 07. 2007 Стажировка в Центральном финансово-экономическом институте, г. Пекин, КНР.
23.09.2014 - 28.09.2014 Участие в летней школе "Многообразие, социальные сети и экономическое развитие", г. Елабуга, РФ.
22.08.2015 - 20.09.2015 Участие в международном семинаре по вопросам экономического развития, проводимом для молодых ученых в Высшей школе Китайской Академии Социальных Наук, г. Пекин, КНР.
Июль 2024 г. обучение в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» по программе «Основные понятия искусственного интеллекта и применение его для решения задач в рамках специальности (продвинутый уровень)», г. Москва, РФ.
Декабрь 2024 г. обучение в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» по программе «Искусственный интеллект для преподавания различных дисциплин», г. Москва, РФ
Профессиональные интересы
Достижения и поощрения
- Благодарность НИУ ВШЭ (май 2022)
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
- Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021–2022, 2020–2022, 2018–2020)
- Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2023–2028, 2022–2027)
- Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016–2017)
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Data science и обработка данных в маркетинге" (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.04.02 Менеджмент; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар "Data science и обработка данных в маркетинге" (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.04.02 Менеджмент; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01 Востоковедение и африканистика; 4-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Data science и обработка данных в маркетинге" (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.04.02. Менеджмент, направление: 38.04.02. Менеджмент; 2-й курс, 2, 3 модуль)рус
- Digital Transformation of Megapolises: from Zero to #1 in UN Digital E-government Ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 3-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital Transformation of Megapolises: from Zero to #1 in UN Digital E-government Ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital Transformation of Megapolises: from Zero to #1 in UN Digital E-government Ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 5-й курс, 1 модуль)Анг
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 4-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 3-й курс, 1 модуль)Анг
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 5-й курс, 1 модуль)Анг
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Проектный семинар "Data science и обработка данных в маркетинге" (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.04.02. Менеджмент; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 4-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 3-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 5-й курс, 1 модуль)Анг
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 4-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 4-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 5-й курс, 1 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 4-й курс, 3, 4 модуль)рус
Проекты
Исследование китайского комического дискурса Сяншэн: история развития и современное культурологическое значение (2019)
Определение экономической сложности провинций КНР (2019)
Конференции
- 2023
11th WCSA Conference. Доклад: Memorial of Loet Leydesdorff and his insight on the Helix
- 2022
I Международная научная конференция «Цивилизации Востока: взгляд из XXI века» (Москва). Доклад: НТИ политика КНР: ключевые инициативы, цели и задачи
- 2021
The 6th DISC (Data, Innovation, Social Network & Convergence) Conference. Доклад: The Relation between Complexity and Synergy in the case of China: Different Ways of Predicting GDP Growth in a Complex and Adaptive System
7th International Conference on Time Series and Forecasting (ITISE 2021). Доклад: Self-Organization of Investors’ Expectations in Stock and Financial Markets
- 2020
5th Geography of Innovation Conference (GEOINNO2020) (Stavanger). Доклад: The Relation between Complexity and Synergy in the case of China:Different ways of predicting GDP in a complex and adaptive system
- 2019
17th International Conference of the International Society for Scientometrics and Informetrics (Рим). Доклад: Toward Better Growth Policies in a Modern Economy: The Comparison of Three Complexity Indices
- 2018
4th Geography of Innovation Conference (GEOINNO2018) (Барселона). Доклад: An Approach for Evaluation of Economic Sectors’ Complexity Based on an Input-Output Analysis
XXXVIII Sunbelt Conference (Утрехт). Доклад: The Codification of Discursive Knowledge in Social and Semantic Networks: Towards a Calculus of Redundancy
- 2017
XVIII April International Academic Conference on Economic and Social Development (Москва). Доклад: A New Metric for Evaluation of Economic Sectors Based on the Input-Output Statistics
Atlanta Conference on Science and Innovation Policy 2017 (Атланта). Доклад: Iterative Method for Science and Technology Policy Evaluation
International Conference on Technology Policy and Innovation ICTPI 2017 (Тайбэй). Доклад: An Eco-Systems Approach To Economic Complexity Measures: How To Endogenize The Technological Dimension?
- 2016
SPRU's 50th Anniversary Conference (Брайтон). Доклад: Economic and Technological Complexity: A Model Study of Indicators of Knowledge-based Innovation Systems
XVII АПРЕЛЬСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ПРОБЛЕМАМ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА (Москва). Доклад: Evaluation of relative innovation sensitivity: The case of Russian regional economies
XIV International Triple Helix Conference (Heidelberg). Доклад: An Eco-Systems Approach to Complexity Measures, Patents, and TH Relations
- 2015
XIII Triple Helix International Conference 2015 (Beijing). Доклад: The Efficiency of Triple-Helix Relations in Innovation Systems: Measuring the economic, product, and technological complexity
The 1st International Scientific and Practical Conference "Cross-Border Markets of Goods and Services: Issues of Research" (Vladivostok). Доклад: What is the Effect of Synergy in International Collaborations on Regional Markets?
- 2014
2nd Daegu-Gyeongbuk International Social Network Conference (Daegu). Доклад: Decomposing the Triple Helix Synergy in the Regional Innovation Systems of Norway
XII Triple Helix International Conference 2014 (Tomsk). Доклад: A Simulation Model of the Triple Helix of University-Industry-Government Relations and the Decomposition of the Redundancy
Авторские права и патенты
№ п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8.0025-2025 | Произведение | Научно-техническая политика: глобальные тренды и практики | Бредихин Сергей Валерьевич, Гершман Михаил Анатольевич, Евсеева Марина Викторовна, Сварчевская Мария Владимировна, Брамбила Франсиско, Невская Анастасия Алексеевна, Куценко Евгений Сергеевич, Кузнецова Татьяна Евгеньевна, Остащенко Татьяна Викторовна, Мамедьяров Заур Аязович, Димов Георгий Витальевич, Иванова Инга Анатольевна, Сабельникова Елена Владимировна, Гохберг Леонид Маркович, Иванова Екатерина Алексеевна, Клыпин Андрей Владимирович, Гребенюк Анна Юрьевна, Тюрчев Кирилл Сергеевич | |
2 | 6.0012-2022 | База данных | Семантически обработанная база данных действующих китайских документов научно-технической политики с расширенным атрибутивным составом и полными текст | 2022623210 | Горденко Мария Константиновна, Гохберг Леонид Маркович, Гершман Михаил Анатольевич, Кузьмин Глеб Николаевич, Иванова Инга Анатольевна, Бредихин Сергей Валерьевич, Кузьминов Илья Филиппович |
Гранты
«Технологическая комплексность и измерение эффективности взаимоотношений в рамках модели Тройной спирали в инновационных системах с помощью метода рефлексии», Грант по конкурсу индивидуальных исследовательских проектов Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», исполнитель, 10.2015 – 06.2016.
НИР «Анализ и моделирование инновационного развития социально-экономических систем в условиях глобального рынка», участник-исполнитель, 09.2013 – 12.2013.
Грант Минобрнауки РФ «Организация высокотехнологичного инновационного производства деревянных зданий и сооружений», участник-исполнитель, (2010-2012 гг) (договор № 13.625.31.0043 от 7 сентября 2010 г.).
Исследовательские проекты
Разработка концепции создания на территории города Москвы инновационно-производственного кластера согласно Комплексу мероприятий по разработке концепции создания на территории города Москвы инновационно-производственного кластера (Правительство Москвы, 2018)
Разработка предложений по созданию национальной системы оценки научно-технической политики и ее интеграции в практику государственного управления (Минобрнауки России, 2016-2017)
Экспертиза отдельных направлений научной и образовательной политики на основе анализа международного опыта и данных эмпирических обследований (ЦФИ НИУ ВШЭ, 2016)
Опыт работы
АКАДЕМИЧЕСКИЙ ТРЕК
01.2016 по н.в. Научный сотрудник, Лаборатория экономики инноваций, Центр научно-технической, инновационной и информационной политики, Институт статистических исследований и экономики знаний, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), г. Москва.
10.2015 по 01.2016 Стажер-исследователь, Центр научно-технической, инновационной и информационной политики, Институт статистических исследований и экономики знаний, Институт статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ, г. Москва.
09.2013 по н.в. Доцент, кафедра менеджмента, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток.
09.2011 – 06. 2013 Старший преподаватель, кафедра экономики и организации производства, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток.
02.2011 – 06.2011 Ассистент, кафедра организации и управления промышленным производством, Дальневосточный государственный технический университет (ДВПИ имени В.В. Куйбышева), г. Владивосток.
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ
06.2011 – 09.2013 Главный специалист, Департамент обеспечения международного образования ДВФУ
09.2009 – 06.2011 Переводчик, Отдел международных связей ДВГТУ
12. 2007 – 09. 2009 Менеджер ВЭД, ООО «Промокардс», г. Владивосток
10. 2007 – 11. 2007 Переводчик, ООО «Востокцемент», г. Владивосток
07. 2007 – 08. 2007 Менеджер, Представительство строительной компании KUAT, г. Пекин
06.2004 – 08.2004 Практикант, Ассоциация российско-китайских предпринимателей Сибири и Дальнего Востока, г. Владивосток
Налоговое стимулирование науки и инноваций в Китае
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ проанализировал актуальные меры налоговой политики в Китае, направленные на увеличение расходов на науку, привлечение высококвалифицированных кадров и укрепление промышленного потенциала.
Как выглядит сегодня научно-технологическая политика Китая?
КНР в относительно короткий срок заняла передовые позиции в науке и технологиях и стала ощутимо влиять на мировую повестку в этой сфере. Какими путями власти Поднебесной ведут страну к глобальному лидерству? Сотрудники ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA рассмотрели важнейшие инициативы по поддержке научно-технологического развития в Китае, принятые за последние пять лет.
Как города КНР соревнуются за таланты
Вовлечение талантов во многом заложило основу экономического и социального развития Китая, став ключом к повышению конкурентоспособности и инновационной привлекательности ряда его глобальных городов. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал инициативы по привлечению и удержанию талантов, которые реализуют главные китайские мегаполисы.
Научно-техническая политика: глобальные тренды и практики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил доклад, в котором обобщены результаты исследования глобальных трендов научно-технической политики, современных стратегий и практик в сфере науки и технологий, проведенного в 2022–2023 гг. с использованием системы интеллектуального анализа больших данных iFORA и других методов.
Китай запустил новую программу привлечения талантов
Добиться впечатляющих успехов в научно-технологическом развитии Китаю удалось во многом благодаря последовательной кадровой политике в этой сфере. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новую инициативу Поднебесной, нацеленную на усиление научно-технических кадров.
Китай: топ-15 технологических трендов цифровой трансформации
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ применил систему интеллектуального анализа больших данных iFORA для анализа актуальной повестки китайских СМИ и определил наиболее перспективные цифровые технологии, которые могут радикально изменить уже в ближайшем будущем уклад жизни в Поднебесной.
Китай делает ставку на молодых ученых
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новейшие меры по «омоложению» науки и поддержке молодых исследователей в Китае.
Опубликован 6-й выпуск сборника «Восточная перспектива»
В издании представлены статьи призеров и лауреатов VIII и IX Международных научных студенческих конференций «Восточная перспектива», состоявшихся на базе Школы востоковедения Факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ в 2021 и 2022 годах.
Китай расставляет акценты в научно-технической политике
В марте 2023 г. власти Китая объявили масштабные меры по развитию сферы исследований и разработок. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ систематизировал ключевые подходы к становлению «большой науки» в Поднебесной.
Мировой лидер патентования поднимает планку качества
В 2022 году оформились контуры современной системы патентования КНР: она все более явно нацелена на повышение качества патентных заявок и коммерциализацию результатов интеллектуальной деятельности (РИД). Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новейшие меры правительства КНР в этой сфере, которые в перспективе могут стать референтными и для других государств, решающих задачи усиления связей между наукой и бизнесом и стремящихся обеспечить технологический суверенитет.
Китайский учет технологических компаний
Для своевременного выявления и поддержки технологических компаний главное — выбрать надежные источники данных и правильно их применить. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе китайского опыта стимулирования инноваций предложил принципы, которые позволят точнее определять и укреплять технологические компании в России.
Приоритет науки: почему Китай стал одним из мировых R&D-лидеров
Китай наращивает как общий объем затрат на исследования и разработки, так и их долю в ВВП. Одна только компания Huawei тратит на НИОКР 70% от общероссийских расходов на эти цели. О том, как КНР строит свою политику в секторе R&D, в материале для HSE Daily рассказывают сотрудники Российской кластерной обсерватории ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Евгений Куценко, Кирилл Тюрчев, Инга Иванова.
Научно-техническая политика Китая: курс на глобальное лидерство
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с использованием системы анализа больших данных iFORA выявил актуальные цели, тренды и приоритетные направления научно-технической политики Китая.
Развитие креативных индустрий в России: ключевые индикаторы
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал ключевые экономические индикаторы, характеризующие развитие креативных индустрий в России в сравнении с другими ведущими странами.
IX Международная конференция «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика» проходит в ВШЭ
Конференцию проводит Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в структуре которого действует Международный научно-образовательный Форсайт-центр. В течение трех дней специалисты Вышки делятся результатами новых исследований в сфере научно-технической и инновационной политики, долгосрочного прогнозирования науки, мониторинга глобальных трендов.
Журнал «Форсайт»: №1, 2019
В новом выпуске журнала «Форсайт» представлены результаты исследований инновационных систем и разработки сценариев будущего как для развитых, так и развивающихся стран.
О моделях инновационного развития — в новом номере журнала «Форсайт»
Издан новый номер журнала «Форсайт» (Т. 13, № 1). В нем представлены результаты исследований инновационных систем и разработки сценариев будущего как для развитых, так и развивающихся стран.
Олимпийский бенчмаркинг
В декабре прошлого года Даниил Максименко, эксперт Центра промышленной политики ИСИЭЗ, принял участие в Российско-Китайском форуме по развитию туризма и спорта в городе Цитайхэ (Китай). В своей заметке по итогам поездки он описал подходы к развитию регионов Поднебесной, которое идет рука об руку с изучением их рекреационного потенциала, прокомментировал, чем опыт Олимпиады в Сочи был бы полезен Играм-2022, которые пройдут в Пекине, и почему китайская зима ничем не хуже русской.
Евгений Куценко о китайском опыте управления инновационным сектором мегаполиса: кейс платформы Чжунгуаньцунь
В рамках работы над инновационно-производственным кластером Москвы сотрудники Института статистических исследований и экономики знаний Евгений Куценко и Инга Иванова вместе с командой Департамента науки, промышленной политики и предпринимательства Москвы в конце прошлой недели посетили Пекин с целью изучения опыта функционирования платформы Чжунгуаньцунь. Руководитель Российской кластерной обсерватории ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Евгений Куценко описал впечатления от поездки в своем блоге.