Сварчевская Мария Владимировна
- Ведущий эксперт: Институт статистических исследований и экономики знаний / Отдел информационно-аналитических систем
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
- Владение языками
- английский
- Контакты
- Телефон:
15062 - Адрес: Мясницкая ул., д. 11, каб. 444
Время присутствия: по согласованию
- ResearcherID: IQR-6716-2023
- Руководители
- Клубова М. А.
- Вишневский К. О.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Полномочия / обязанности
- Научно-исследовательская и экспертно-аналитическая деятельность.
- Подготовка аналитических материалов по тематике исследований.
Oбразование
Достижения и поощрения
Кадровый резерв «Перспективные эксперты» (2022–2023)
- Благодарность Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (апрель 2025)
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
- Карьерный квест "Новое поколение лидеров" ("Точка кипения" АСИ, 2017)
Новое поколение лидеров (PDF, 657 Кб)
-
Курс повышения квалификации "Психология управления и принятия решений" (НИУ ВШЭ, 2017)
Психология управления и принятия решений (PDF, 1,22 Мб)
- Курс повышения квалификации "Язык современной рекламы и СМИ" (Открытое образование, СПбГУ, 2020)
Язык современной рекламы и СМИ (PDF, 2,25 Мб)
- Курс повышения квалификации "Язык современной публицистики" (Открытое образование, СПбГУ, 2020)
Язык современной публицистики (PDF, 2,25 Мб)
- Курс профессиональной переподготовки "Профессия: Визуализатор" (Школа Саши Буримовой)
Профессия: Визуализатор (JPG, 88 Кб)
- Курс повышения квалификации "Дата сторителлинг: о чем говорят цифры" (Нетология, 2022)
Дата сторителлинг: о чем говорят цифры (PDF, 644 Кб)
- Курс повышения квалификации "Tableau: визуализация данных" (Нетология, 2022)
Tableau: визуализация данных (PDF, 643 Кб)
- Курс повышения квалификации "Основы Python" (Нетология, 2023)
Основы Python (PDF, 92 Кб)
- Курс повышения квалификации "Инфографика" (Нетология, 2023)
Инфографика (PDF, 642 Кб)
-
Курс повышения квалификации "Копирайтер" (Нетология, 2023)
Копирайтер (PDF, 642 Кб)
- Комплексное научно-методологическое и информационно-аналитическое сопровождение разработки и реализации государственной научной, научно-технической политики (2022–2025)
- Анализ компетенций инженерных кадров (2024–2025)
- Выявление фронтиров мировой науки (2022–2025)
- Автоматизированный анализ корпуса русской литературы (2023–2024)
- Автоматизированный анализ предпринимательской деятельности в крупных городах (2023–2024)
- Исследование технологических и продуктовых трендов газохимии и газопереработки (2023–2024)
- Анализ трендов компьютерного зрения (2023–2024)
- Разработка пользовательских интерфейсов для самостоятельного анализа больших данных в целях методологического сопровождения научно-образовательной деятельности (2022–2024)
- Проведение исследований существующих и перспективных технологий газовой промышленности (2022–2024)
- Работы по картированию глобальной повестки тематического ландшафта и выявлению ключевых технологических трендов в сферах финансовых технологий, интернет-маркетинга, Web 3.0 и смежных областях (для Unisender, 2022–2023)
- Исследование инновационного развития города Москвы (2021–2022)
- Анализ технологических трендов современной энергетики (2024)
- Апробация подхода к выявлению трендов с помощью автоматизированного анализа больших данных (2024)
- Разработка визуально-аналитического интерфейса для самостоятельного анализа больших данных (2024)
- Формирование патентных ландшафтов по приоритетным технологическим направлениям на основе анализа больших данных (2022)
- Использование интеллектуального анализа больших данных для выявления научно-технологических трендов развития высокотехнологичного сектора экономики (2022)
- Автоматизированное выявление ключевых компетенций для ряда сфер (2022)
- Тренды развития социальных ассистивных роботов для поддержки пожилых людей и инвалидов: библиометрический и интеллектуальный анализ больших данных (2022)
- Анализ функционала основных классов промышленного программного обеспечения, включающего российские и зарубежные решения (2022)
- Разработка сборника аналитических материалов о перспективных профессиях («Атлас профессий будущего») (2021)
- Подготовка сборника «Семантический атлас перспективных технологий для нефтегазового сектора» (для крупной энергетической компании, 2019);
- Форсайт-исследование будущего статистики внешней торговли товарами в условиях глобальной цифровизации (для Евразийской экономической комиссии, 2019);
- Аналитическое исследование текущих и перспективных направлений развития АПК в России (для крупной коммерческой компании, 2019)
Опыт работы
- декабрь 2023 – наст. время: ведущий эксперт отдела информационно-аналитических систем ИСИЭЗ НИУ ВШЭ;
- февраль 2023 – декабрь 2023: ведущий эксперт отдела исследований больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ;
- август 2021 – февраль 2023: эксперт отдела информационно-аналитических систем / отдела исследований больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ;
- апрель 2019 – август 2021: стажер-исследователь отдела информационно-аналитических систем Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ;
- июль 2017 - февраль 2018: стажер в отделе персонала кадрового агентства Kelly Services в Москве (прохождение стажировки по направлению "ассистент по подбору персонала").
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5.0024-2023 | Программа для ЭВМ | Вероятностная оценка позитивности и негативности фрагментов текстов на английском языке социально-гуманитарной и социально-экономической направленност | 2023680645 | Лобанова Полина Александровна, Сварчевская Мария Владимировна, Алешкевич Александр Алексеевич, Захаров Михаил Александрович, Гохберг Леонид Маркович, Соколов Александр Васильевич |
| 2 | 6.0027-2024 | База данных | Ключевая информация о научных публикациях по тематике ракетно-космической промышленности и смежных направлений | 2024623310 | Шамшурин Максим Сергеевич, Беликова Любовь Сергеевна, Загорулькин Дмитрий Эдуардович, Лобанова Полина Александровна, Саввин Никита Владимирович, Гохберг Леонид Маркович, Клубова Марина Андреевна, Вишневский Константин Олегович, Сабидаева Елизавета Алексеевна, Сварчевская Мария Владимировна, Грачев Кирилл Юрьевич, Соколов Александр Васильевич, Алешкевич Александр Алексеевич |
| 3 | 5.0021-2023 | Программа для ЭВМ | Методика частотного анализа упоминаний глобальных направлений с преимущественно высокой¶абсолютной встречаемостью в текстах социально-гуманитарной и с | 2023681261 | Соколов Александр Васильевич, Лобанова Полина Александровна, Сварчевская Мария Владимировна, Гохберг Леонид Маркович |
| 4 | 8.0025-2025 | Произведение | Научно-техническая политика: глобальные тренды и практики | Бредихин Сергей Валерьевич, Гершман Михаил Анатольевич, Евсеева Марина Викторовна, Сварчевская Мария Владимировна, Брамбила Франсиско, Куценко Евгений Сергеевич, Остащенко Татьяна Викторовна, Кузнецова Татьяна Евгеньевна, Невская Анастасия Алексеевна, Гохберг Леонид Маркович, Иванова Инга Анатольевна, Иванова Екатерина Алексеевна, Мамедьяров Заур Аязович, Клыпин Андрей Владимирович, Димов Георгий Витальевич, Сабельникова Елена Владимировна, Гребенюк Анна Юрьевна, Тюрчев Кирилл Сергеевич | |
| 5 | 8.0026-2025 | Произведение | Научно-техническая политика: семантический атлас | Бредихин Сергей Валерьевич, Кузнецова Татьяна Евгеньевна, Гершман Михаил Анатольевич, Лобанова Полина Александровна, Сварчевская Мария Владимировна, Логинова Ирина Владимировна, Гохберг Леонид Маркович | |
| 6 | 5.0062-2024 | Программа для ЭВМ | Отбор терминов определенного типа на основе оценки их близости к вектору слов, задающих тип | 2024688222 | Беликова Любовь Сергеевна, Грачев Кирилл Юрьевич, Сварчевская Мария Владимировна, Гохберг Леонид Маркович, Шамшурин Максим Сергеевич, Лобанова Полина Александровна |
| 7 | 5.0056-2024 | Программа для ЭВМ | Программа реализации алгоритма выявления именованных сущностей в текстах социально-гуманитарной, социально-экономической и технической направленности | 2024684849 | Лобанова Полина Александровна, Захаров Михаил Александрович, Гохберг Леонид Маркович, Сварчевская Мария Владимировна, Соколов Александр Васильевич, Анташева Мария Сергеевна |
| 8 | 5.0055-2024 | Программа для ЭВМ | Программа реализации алгоритма выявления именованных сущностей в текстах социально-гуманитарной, социально-экономической и технической направленности | 2024682650 | Гохберг Леонид Маркович, Анташева Мария Сергеевна, Соколов Александр Васильевич, Лобанова Полина Александровна, Захаров Михаил Александрович, Сварчевская Мария Владимировна |
| 9 | 5.0054-2024 | Программа для ЭВМ | Программа реализации алгоритма обработки результатов семантического анализа с использованием стоп-слов на русском, английском и китайском языках | 2024665954 | Захаров Михаил Александрович, Сварчевская Мария Владимировна, Анташева Мария Сергеевна, Лобанова Полина Александровна, Гохберг Леонид Маркович, Соколов Александр Васильевич |
| 10 | 5.0031-2024 | Программа для ЭВМ | Семантический поиск научных публикаций, релевантных запросу, и выявление трендов на их основе, реализованные в составе визуально-аналитического интерф | 2024667666 | Загорулькин Дмитрий Эдуардович, Клубова Марина Андреевна, Захаров Михаил Александрович, Саввин Никита Владимирович, Грачев Кирилл Юрьевич, Сабидаева Елизавета Алексеевна, Сварчевская Мария Владимировна, Беликова Любовь Сергеевна, Алешкевич Александр Алексеевич, Вишневский Константин Олегович, Шамшурин Максим Сергеевич, Соколов Александр Васильевич, Гохберг Леонид Маркович, Лобанова Полина Александровна |
Тренды мировой научно-технической политики в 2024 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в течение 2024 года с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA осуществлял мониторинг мировой повестки научно-технической политики. Новый выпуск подготовлен по итогам изучения более 700 мер государственной поддержки науки и технологий, объявленных за это время органами власти 37 зарубежных стран.
Тренды мировой научно-технической политики в II квартале 2024 года
В рамках мониторинга повестки научно-технической политики в ведущих странах мира Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA рассмотрел более 190 мер содействия развитию науки и технологий, объявленных органами власти 28 стран в апреле–июне 2024 года.
Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных выявил растущие тренды и ожидаемые прорывы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в Индии, которая становится все более заметным глобальным игроком и производителем передовых ИИ-решений.
Тренды мировой научно-технической политики в I квартале 2024 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA продолжает мониторинг повестки научно-технической политики в ведущих странах мира. Новый выпуск подготовлен по итогам изучения более 180 мер господдержки науки и технологий, объявленных органами власти 27 стран в январе—марте 2024 года.
‘You Need to Know a Lot of Ideas and Algorithms, Come Up with Something Unconventional’
A student of the HSE Faculty of Computer Science, Andrey Kuznetsov, has become the winner of the 2024 Data Fusion Contest. He took first place in solving geoanalytics tasks, and also won the special ‘Companion’ category. The competition took place as part of the 2024 Data Fusion conference on big data and AI technologies. Researchers from HSE University presented the results of their work and demonstrated applied developments at the conference.
«Нужно знать много идей и алгоритмов, придумывать что-то нестандартное»
Студент ФКН Вышки Андрей Кузнецов стал победителем Data Fusion Contest 2024. Он занял первое место по решению задач по теме «Геоаналитика» и выиграл в специальной номинации Companion. Соревнование прошло в рамках конференции в области больших данных и ИИ-технологий Data Fusion 2024. Исследователи НИУ ВШЭ на конференции представили результаты своих работ и прикладные разработки.
Научно-техническая политика: глобальные тренды и практики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил доклад, в котором обобщены результаты исследования глобальных трендов научно-технической политики, современных стратегий и практик в сфере науки и технологий, проведенного в 2022–2023 гг. с использованием системы интеллектуального анализа больших данных iFORA и других методов.
Тренды мировой научно-технической политики: итоги 2023 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA весь прошлый год вел ежеквартальный мониторинг глобальной научно-технической повестки. В итоговом обзоре представляем набор универсальных и уникальных мер поддержки исследований и разработок, которые применяли в 2023 г. развитые и развивающиеся экономики.
Тренды мировой научно-технической политики в III квартале 2023 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках регулярного мониторинга повестки научно-технической политики рассмотрел сквозь оптику системы интеллектуального анализа больших данных iFORA более 130 новых мер государственной поддержки развития науки и технологий, объявленных органами власти 29 зарубежных стран в июле—сентябре 2023 года.
Топ-7 направлений цифровой трансформации станкостроения
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выявил наиболее значимые кластеры технологий, которые улучшают работу станкостроения — системообразующей отрасли промышленности, обеспечивающей средствами производства все остальные.
Тренды мировой научно-технической политики во II квартале 2023 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA продолжает регулярный мониторинг повестки научно-технической политики в ведущих странах мира. В этом выпуске представлен анализ 130 новых государственных инициатив по поддержке науки и технологий, вышедших в 30 странах за период с апреля по июнь 2023 года.
Какие специалисты и навыки нужны российской индустрии видеоигр?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью анализа больших данных определил топ-10 перспективных профессий, связанных с созданием видеоигр, и наиболее востребованные компетенции и навыки, необходимые для успешного продвижения на отечественном рынке труда в сфере видеогейминга.
Тренды мировой научно-технической политики в I квартале 2023 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA проводит регулярный мониторинг повестки политики в области науки, технологий и инноваций. В рамках данного исследования были проанализированы порядка 170 связанных с этой сферой ключевых инициатив, о реализации или актуализации которых объявили представители профильных министерств и ведомств 34 ведущих стран в январе—марте 2023 года.