Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Январь 2025
1ср2чт3пт4сб5вс6пн7вт8ср9чт10пт11сб12вс13пн14вт15ср16чт17пт18сб19вс20пн21вт22ср23чт24пт25сб26вс27пн28вт29ср30чт31пт
Май 2025
1чт2пт3сб4вс5пн6вт7ср8чт9пт10сб11вс
9
  • Сегодня
  • Завтра

Понедельник, 12 мая

16:00

Мастер-класс «Вся наша жизнь проект?»

онлайн
17:00

Вебинар для родителей абитуриентов бакалаврской программы «Управление бизнесом»

онлайн
18:00

Вебинар-консультация для поступающих на магистерскую программу «Управление продуктом в ИТ-бизнесе»

онлайн
18:30

Итоговый семинар Вассилиса Капсамбелиса по курсу «Психоаналитическая психопатология: теория и клиника»: «Общий взгляд на психоаналитическую психопатологию»

онлайн
Иллюстрация к новости: В ВШЭ подвели итоги работы по повышению финансовой грамотности школьников

В ВШЭ подвели итоги работы по повышению финансовой грамотности школьников

За девять лет работы структурного подразделения ВШЭ «Федеральный методический центр по финансовой грамотности системы общего и среднего профессионального образования» более полутора миллионов школьников получили знания в финансовой сфере. Об этом рассказал директор центра, профессор ВШЭ Николай Берзон, на Всероссийской научно-практической конференции «Формирование финансовой культуры в условиях цифровизации: смыслы, практики, результаты», прошедшей 10 апреля в НИУ ВШЭ.

Иллюстрация к новости: Ученые НИУ ВШЭ в Перми учат искусственный интеллект разбираться в фигурном катании

Ученые НИУ ВШЭ в Перми учат искусственный интеллект разбираться в фигурном катании

Исследователи из НИУ ВШЭ в Перми разработали NeuroSkate — нейросеть, которая распознает движения фигуристов на видео и определяет правильность выполняемых элементов. Алгоритм успешно справляется с базовыми элементами, дальнейшее развитие модели позволит повысить точность распознавания сложных прыжков.